B2C库房管理工作通常都是服务器端管理工作。但是B2C库房在管理工作中会再次出现难题？常用什么样难题呢？
装箱异常
店家辖下各分销商、厂房送货上门质量无法控管，引致送货上门统计数据从根源上就手忙脚乱。假如在送货上门各个环节分销商和供货商没相互配合好，就会增加库房提货工作台技术难度和生产成本，这些生产成本最终单厢转移到B2C民营企业自身。作为服务器端物流物流配送民营企业，能够远距店家扎实推进对分销商的管理工作，对于两方都是很有意义的事情。
库存量不许引致超买
B2C金融行业和传统销售金融行业相比，成本低、速度慢。一个网红再次出现，脉动会有大批的订货再次出现，即使其间台库存量统计数据不一致的话就可能将引致订货超买。而数十家B2C平台为了对顾客的新体验负责，对超买会有严格的控制，即使有些惩处措施，比如京东对超买订货会要求店家索赔30扫码出装箱%的交易额给顾客。假如其间台的库存量没并行好，即使仓内的库存量没有难题，后台不见得能开卖恰当的库存量数目，由此带来给店家和买主的经济损失就无可避免了。
装箱与清算各个环节难题
B2C的此种“快”往往会让库房工作台处于非常消极的境地——加速送货上门、加速提货，加速提货，以期提供更快的客户新体验。即使此种“快”，让库房内部可能将顾不上对库存量进行精细的管理工作和意见反馈，引致在退仓的时候发生纷争。此种纷争会花费两方销售业务和清算人员大批的心力去抗辩、判责，即使会负面影响到两方的密切合作。
滞仓费排序
通常情况下，滞仓费会遵从Kosaraju的原则，介入商品滞仓日数去排序滞仓费，但滞仓费的排序是如前所述一个精确的库存量数目的。假如库存量数目严重错误，滞仓费也就会产生一些难题，扫码出装箱从而负面影响合工作台务的正常开展。
